多年来,我很幸运能够与世界上一些最高效的客户服务领导团队进行交谈。我发现有一些关于关键绩效指标 (KPI) 的问题不断出现: 我们应该跟踪哪些 KPI? 为什么这些客户服务 KPI 很重要? 我们如何利用它们来提高员工绩效并提高客户满意度? 问题是,确实没有一个全面的答案可以回答您应该使用哪些特定的 KPI 。为什么?您公司的需求以及衡量客户成功的方式都是独一无二的。这意味着您的 KPI 可能与其他组织使用的 KPI 不同。 也就是说,将公司的客户满意度与既定的行业基准统计数据进行比较可以提供有价值的见解,了解您的客户服务团队对客户的满意度。
的客户服务基准测试是
它包含从各行业 45,000 多家企业中精选的数据。 但首先,我们来谈谈要跟踪的六个最常见(也可以说是最重要)的客户服务 KPI。 客户服务中的 KPI 是什么? 客户服务 KPI 是帮助支持团队跟踪和优化绩效的关键指标。借助客户服务软件,可以轻松跟踪、管理和理解跨渠道的 KPI,团队可以微调运营、提高座席工作效率并更好地了解客户互动方式。 衡量客户服务绩效的 6 个 KPI 平均解决时间 占用 平均首次响应时间 首 厄瓜多尔 WhatsApp 号码列表 次联系解决 每小时处理的票证与每小时解决的票证 客户满意度评分 1. 平均解决时间 跟踪您的解决时间至关重要,即客户服务代表 (CSR) 在创建票证后解决票证所需的时间。 根据我们的2021 年 Zendesk 客户体验趋势报告中接受调查的客户,快速解决问题是良好客户服务体验的最重要方面。
平均解决时间就是在指定时间范围内
解决所有问题所需的平均时间。例如,假设您正在计算八小时轮班的平均解决时间。只需将八小时内的总解决时间除以这八小时内解决的票证数量即可。 平均解决时间公式 对于更简单的解决方案,Zendesk 会自动为您跟踪此客户服务 KPI。该工具还提供了从平均解决时间中扣除待处理时间、等待时间或两者的选项。 平均解决时 消费者主导 间将根据客户服务问题的复杂程度而有所不同。尽管如此,公司可以采取多个步骤来改进此 KPI: 建立强大的知识库 知识库是一个可搜索的在线常见问题解答和操作资源库。它帮助客户服务代理快速找到常见问题的解决方案并鼓励自助服务。 将人工智能驱动的机器人添加到您的网站 此机器学习技术向联系您的企业寻求帮助的客户推荐相关文章。客户无需等待服务代表即可找到问题的答案,从而减少了解决问题的时间。 使用自动票证标记软件 帮助台软件通常会在创建支持票证时为其分配标签。