这些组件分别是；品种、速度、数量、验证和价值。一般称为5v。 多样性：由于产生的数据通常是非结构化的，并且由从许多不同环境获得的数据格式组成，因此它们必须集成并可以相互转换。 速度：大数据的产生每天都在加速，每秒的数据量达到令人难以置信的规模。数据的快速增长导致交易的数量和多样性需要数据以同样的速度增长，我们必须能够在软件和硬件上处理这种强度。 体量：我们称之为大数据，可能每天都在快速增加，所以我们需要仔细思考未来我们如何处理这些海量的数据，把我们未来的情况放在前台，让我们的相应地计划。
我们的数据
验证：当我们需要在如此快速增长的数据流中检查传入数据是否安全时，验证可以被视为另一个数据组件。这些数据可能对适当的人可见，或者可能 意大利电话号码数据 需要保密。 价值：也许最重要的一层就是“价值”层，我们的数据从上面的数据组件过滤出来之后，大数据生产加工层得到的数据应该为我们公司提供附加值。 大数据使用领域示例： 如今，互联网被许多人广泛使用，我们可以通过互联网上的应用软件快速、轻松地获取日常生活中所接受的服务，这导致我们可以捕获和存储各种信息。
它收集有关公司客户、
最终用户以确保售后客户满意度，特别是在服务领域。这些存储数据规模的不断增加揭示了使用大数据的必要性。 简而言之，最近出现的新结构旨 克罗地亚电话号码列表 在存储大量有关人们的个人信息，以提供个性化服务。 大数据使用领域示例： 材料供应商、公司内部各种交易和产品的数万亿字节数据，并生成有意义的报告。 由于社交媒体共享，每天都会获得数十亿千字节的数据。 如今，普通消费者在互联网上的日常生活所产生的所有数据，例如通信、搜索、购买和共享，都被存储。
